はじめに 本記事では、エイチ・ツー・オー リテイリング様と共同で開発している「対話型データ分析 AI エージェント」システムについて、技術的な観点から解説します。モノリシックなエージェントバックエンドシステムから、Google ADK（Agent Development K…

はじめに 2025年10月30日〜31日、Google Cloud 主催の AI Agent Summit '25 Fall がベルサール渋谷ガーデンで開催されました。今回は初の2日間開催となり、Day1はビジネスリーダー向け、Day2は開発者向けのセッションが行われました。 本記事では、エイチ・…

第2回 では、AppSheet の概要やデータモデリングの重要性、そしてビジネスサイドが押さえるべきポイントについて整理しました。本記事（第3回）では、いよいよ UI/UX 構築 に焦点を当て、スプレッドシートと連携して AppSheet 上で画面を作る手順 を具体的に…

前回の第1回 では、本アプリのアイデアからアーキテクチャ全体像をご紹介しました。 今回はその続きとして、AppSheet の基礎知識やデータモデリングの重要性、ビジネスサイドが果たすべき役割、そして画面設計のポイントについて解説します。なお、本記事で…

このブログ記事では、「子どもがお手伝いを申請するアプリ」を例に、AppSheet で構築した申請アプリに画像解析機能を組み込み、Vertex AI の最新モデルである Gemini 2.0 Flash を使って写真のチェックを自動化する方法を紹介しています。AppSheet のノーコ…

VS Code の拡張機能「Google Cloud Code」を使えば、ローカル環境から直接 BigQuery データセットを閲覧・操作可能。ノートブック連携でクエリ実行も簡単、Gemini Code Assist のエラー解説でトラブルシューティングも高速化。スケーラブルな BigQuery 基盤…

90日間で300ドル分の無料クレジットを活用しながら、Google Cloud 上で最新の大規模言語モデル『Google Gemini 2.0』をPythonから利用するまでの手順を初心者向けに解説します。環境構築からAPI呼び出し、Gemini導入までの流れを丁寧に紹介します。

本記事では、「AI Hackathon with Google Cloud 2024」での経験をもとに、AppSheet と Gemini を活用した生成AIアプリケーション開発事例を紹介します。アプリケーションは「ストレングスファインダー」の結果と社内コミュニケーションツール「Slack」のメッ…